Digitale Zwillinge: Die Zukunft der Digitalisierung in Industrie und Technologie Digitale Zwillinge haben sich zu einem der spannendsten Trends in der modernen Industrie und im Technologiesektor entwickelt. Durch die Modellierung mit Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere mit neuronalen Netzen, wird die Funktionalität Digitaler Zwillinge noch ausgeweitet. Sie sind nicht nur detaillierte digitale Abbilder physischer Systeme oder […]
In der heutigen digitalen Welt, in der hochauflösende Bilder in Bereichen wie Fotografie, Medizin, Überwachung und sogar in sozialen Medien eine entscheidende Rolle spielen, besteht ein ständiger Bedarf an Technologien zur Bildoptimierung. Eine dieser Technologien ist das Super-Resolution-Verfahren (SR), bei dem niedrig aufgelöste Bilder in höher aufgelöste Versionen umgewandelt werden. Ein vielversprechender Ansatz dafür ist
Ein KI-basierter Chatbot basiert auf einem sogenannten Large Language Model (LLM). Ein solches großes Sprachmodell kann Text verstehen und darauf basierend neue Texte generieren. Die Grundlage dafür bildet ein Neuronales Netz, das jedoch nur mit Zahlen arbeitet. Daher wird der eingegebene Text zunächst in Zahlen umgewandelt, die als Eingabe für das Neuronale Netz dienen. Das
Maschinelles Lernen: Eine Einführung Maschinelles Lernen (Machine Learning) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich darauf konzentriert, Computern die Fähigkeit zu vermitteln, aus Daten Vorhersagen zu treffen. Dies geschieht durch die Nutzung mathematischer Modelle, die bestimmte Zusammenhänge innerhalb eines Datensatzes beschreiben. Es liegen also Eingabedaten und die zugehörigen Ausgaben vor. Das mathematische Modell „lernt“
